부동산 빅데이터 플랫폼

데이터 분석 소개

부동산 빅데이터 플랫폼에서는 플랫폼 사용자들을 위한 다양한 분석 도구 및 분석환경을 제공합니다.

부동산 빅데이터 플랫폼에서는
사용자가 구매한 데이터와 무료 데이터를
분석할 수 있는 분석 도구 및 분석환경을
제공합니다.

데이터 분석을 위한 데이터 전처리 및 시각화 기능을 제공합니다.

Basic Charts
- Scatter Plots
- Line Charts
- Bar Charts
- Pie Charts
- Bubble Charts
Statistical Charts
- Error Bars
- Box Plots
- Histograms
- Distplots
- 2D Histograms
Scientific Charts
- Contour Plots
- Heatmaps
- Imshow
- Ternary Plots
- Log Plots
Financial Charts
- Time Series and Date Axes
- Candlestick Charts
- Waterfall Charts
- Funnel Chart
- OHLC Charts

부동산 빅데이터 플랫폼에서는 플랫폼 사용자들을 위한 다양한 분석 도구 및 분석환경을 제공합니다.

데이터 분석을 위한 데이터 전처리 및 시각화 기능을 제공합니다.

데이터 분석가를 위한 전문가용 분석환경을 제공합니다.

Jupyter lab

최신 웹 기반 대화형 데이터 분석, 시각화,
기계학습 개발환경.
40개 이상의 다양한 프로그래밍 언어 지원.
마크다운 및 셀 단위 시각화 라이브러리 지원.
Python

고수준 객체지향 프로그래밍 언어.
간결한 문법, 동적 타이핑.
프로토 타이핑에 강점인 스크립트 언어.
컴퓨터과학 및 기계학습을 위한 다양한 라이브러리 제공.
R

R은 통계 컴퓨팅 및 그래픽을 위한 언어 및 환경.
다양한 통계 기법과 수치 해석 기법을 지원.
선형 및 비선형 모델링, 시계열분석, 분류, 클러스터링 등
다양한 통계 및 그래픽 라이브러리 제공.
Pandas

pandas는 Python 프로그래밍 언어를 기반으로 구축된
빠르고 강력하며 유연하고 사용하기 쉬운 오픈 소스
데이터 분석 및 조작 도구.
Plotly

Plotly는 Python 그래프 라이브러리.
라인 플롯, 산점도, 영역 차트, 막대 차트, 오차 막대,
박스 플롯, 히스토그램, 히트맵, 및 버블 차트등 다양한
시각화 도구 제공.
Seaborn

Seaborn은 matplotlib를 기반으로 하는
데이터 시각화 라이브러리.
다양한 통계 그래픽 시각화 도구 및
높은 수준의 인터페이스 제공.