데이터 분석 소개

부동산 빅데이터 플랫폼 분석 서비스

부동산 빅데이터 플랫폼에서는 플랫폼 사용자들을 위한 다양한 분석 도구 및 분석환경을 제공합니다.

부동산 빅데이터 플랫폼에서는
사용자가 구매한 데이터와 무료 데이터를
분석할 수 있는 분석 도구 및 분석환경
제공합니다.

  • 데이터 거래
    분석 활용 데이터
    플랫폼 구매
    무료 데이터
  • 데이터 분석
    1. 데이터 전처리
      Numpy pandas
    2. 데이터 시각화
      seaborn plotly
  • 전문가용 분석환경
    JupyterHub
    JupyterHub Jupyterlab
    1. 데이터 전처리
      Numpy pandas
    2. 프로그래밍 분석
      R python

데이터 시각화

데이터 분석을 위한 데이터 전처리 및 시각화 기능을 제공합니다.

  • Basic Charts 데이터 시각화 Basic Charts(하단설명)
    • Scatter Plots
    • Line Charts
    • Bar Charts
    • Pie Charts
    • Bubble Charts
  • Statistical Charts 데이터 시각화 Statistical Charts(하단설명)
    • Error Bars
    • Box Plots
    • Histograms
    • Distplots
    • 2D Histograms
  • Scientific Charts 데이터 시각화 Scientific Charts(하단설명)
    • Contour Plots
    • Heatmaps
    • Imshow
    • Ternary Plots
    • Log Plots
  • Financial Charts 데이터 시각화 Financial Charts(하단설명)
    • Time Series and Date Axes
    • Candlestick Charts
    • Waterfall Charts
    • Funnel Chart
    • OHLC Charts

부동산 빅데이터 플랫폼 분석 서비스

부동산 빅데이터 플랫폼에서는 플랫폼 사용자들을 위한 다양한 분석 도구 및 분석환경을 제공합니다.

부동산 빅데이터 플랫폼 서비스 이미지(하단설명)

부동산 빅데이터 플랫폼

부동산 빅데이터 플랫폼에서는 사용자가 구매한 데이터와 무료 데이터를 분석할 수 있는 분석 도구 및 분석환경을 제공합니다.

  • 데이터 거래

    분석 활용 데이터
    플랫폼 구매
    무료 데이터
  • 데이터 분석

    1. 데이터 전처리
      Numpy
      pandas
    2. 데이터 시각화
      seaborn
      plotly
  • 전문가용 분석환경

    JupyterHub
    JupyterHub
    Jupyterlab
    1. 데이터 전처리
      Numpy
      pandas
    2. 프로그래밍 분석
      R
      python

데이터 시각화

데이터 분석을 위한 데이터 전처리 및 시각화 기능을 제공합니다.

  • Basic Charts

    데이터 시각화 Basic Charts(하단설명)
    • Scatter Plots
    • Line Charts
    • Bar Charts
    • Pie Charts
    • Bubble Charts
  • Statistical Charts

    데이터 시각화 Statistical Charts(하단설명)
    • Error Bars
    • Box Plots
    • Histograms
    • Distplots
    • 2D Histograms
  • Scientific Charts

    데이터 시각화 Scientific Charts(하단설명)
    • Contour Plots
    • Heatmaps
    • Imshow
    • Ternary Plots
    • Log Plots
  • Financial Charts

    데이터 시각화 Financial Charts(하단설명)
    • Time Series and Date Axes
    • Candlestick Charts
    • Waterfall Charts
    • Funnel Chart
    • OHLC Charts

전문가용 분석환경

데이터 분석가를 위한 전문가용 분석환경을 제공합니다.

분석 활용 도구

  • Jupyter lab
    최신 웹 기반 대화형 데이터 분석, 시각화,
    기계학습 개발환경.
    40개 이상의 다양한 프로그래밍 언어 지원.
    마크다운 및 셀 단위 시각화 라이브러리 지원.
  • Python
    고수준 객체지향 프로그래밍 언어.
    간결한 문법, 동적 타이핑.
    프로토 타이핑에 강점인 스크립트 언어.
    컴퓨터과학 및 기계학습을 위한 다양한 라이브러리 제공.
  • R
    R은 통계 컴퓨팅 및 그래픽을 위한 언어 및 환경.
    다양한 통계 기법과 수치 해석 기법을 지원.
    선형 및 비선형 모델링, 시계열분석, 분류, 클러스터링 등
    다양한 통계 및 그래픽 라이브러리 제공.
  • Pandas
    pandas는 Python 프로그래밍 언어를 기반으로 구축된
    빠르고 강력하며 유연하고 사용하기 쉬운 오픈 소스
    데이터 분석 및 조작 도구.
  • Plotly
    Plotly는 Python 그래프 라이브러리.
    라인 플롯, 산점도, 영역 차트, 막대 차트, 오차 막대,
    박스 플롯, 히스토그램, 히트맵, 및 버블 차트등 다양한
    시각화 도구 제공.
  • Seaborn
    Seaborn은 matplotlib를 기반으로 하는
    데이터 시각화 라이브러리.
    다양한 통계 그래픽 시각화 도구 및
    높은 수준의 인터페이스 제공.